Pangram

Pangram 是一款专注于 AI 内容检测的平台，主要用于识别文本是否由人工智能生成，或是否经过 AI 辅助编写与修改。它采用自主研发的 AI 检测模型，能够分析文本中的语言风格、词语选择、句式结构等特征，帮助用户判断内容的来源。

Pangram 支持检测由 ChatGPT、Claude、Gemini、DeepSeek、Llama、grok 等主流 AI 模型生成的文本。其最新一代文本检测模型为 Pangram 4，不仅能够识别完全由 AI 生成的文章，还可以区分人工撰写、AI 辅助修改以及人类与 AI 混合创作的内容。检测结果会显示 AI 内容所占比例，并通过文本片段标记，帮助用户了解文档中哪些部分可能由 AI 生成或修改。

在语言支持方面，Pangram 覆盖 20 多种语言，包括英语、中文、日语、韩语、法语、德语、西班牙语等，适合检测不同语言的文本内容。用户可以直接粘贴文本，也可以上传 PDF、DOCX、RTF 等格式的文档进行检测，查看检测评分、文本标记和详细分析结果，并保存或下载历史检测报告。

除了文本检测，Pangram 还提供相似度检测与抄袭检查功能，可以帮助用户同时检查 AI 生成内容和文本相似情况。此外，平台已扩展至 AI 图像检测，能够识别来自 GPT Image、Gemini Nano Banana、Midjourney、FLUX、Grok Imagine 等生成工具的图像；该图像检测功能于 2026 年 7 月以研究预览版形式发布。

为了适应不同使用场景，Pangram 提供 Chrome 浏览器扩展、Google Docs 和 Gmail 集成，并支持 Canvas、Moodle、Google Classroom 等学习管理平台。开发者还可以通过 API 将 AI 检测能力集成到自己的应用或内容审核系统中，平台也提供 MCP 服务。

Pangram 适用于学生、教师、教育机构、内容创作者、出版媒体及企业团队，可用于辅助检查文章、作业、报告和网络内容中的 AI 生成痕迹。平台提供免费检测额度，也设有个人、专业版、团队及开发者相关方案，满足不同规模的使用需求。

需要注意的是，AI 检测结果属于模型预测，并不能绝对证明内容的作者身份。Pangram 官方建议使用至少 50 个单词的完整自然语言文本进行检测；代码、Markdown、机器翻译、表格和数学公式等内容的检测可靠性可能较低。因此，检测结果更适合作为辅助参考，而不宜单独作为判断内容作者身份的最终依据。