DeepSeek

DeepSeek（深度求索）是一家专注于通用人工智能底层模型与技术研发的人工智能公司，成立于 2023 年。DeepSeek 致力于研究前沿 AI 技术，并持续推出具有较强推理、编程和智能体能力的大语言模型。

目前，DeepSeek 的模型产品已经发展到 DeepSeek-V4 系列。官方于 2026 年 4 月发布 V4，并在之后陆续推出 V4-Flash、正式版 V4-Pro 以及面向视觉理解的 V4-Flash-Vision-Exp。当前 DeepSeek 同时提供网页版、移动 App、API 平台以及面向 AI 编程和智能体场景的相关工具。

一、DeepSeek 是什么？

DeepSeek 可以理解为一个以大语言模型和通用 AI 技术研发为核心的 AI 平台。普通用户可以直接通过 DeepSeek 网页版或移动 App 与 AI 对话，也可以通过 API 将 DeepSeek 模型集成到自己的应用、网站和开发工具中。

DeepSeek 官网目前提供了 DeepSeek Web、DeepSeek App、API Platform 和 DeepSeek Harness 等产品入口，并将模型研究与 API 服务分别进行了展示。

DeepSeek 的一个重要特点是重视模型本身的研究和开放生态。除了提供在线 AI 助手之外，官方还持续发布模型技术报告、模型卡以及相关研究成果。

二、DeepSeek V4 系列

截至 2026 年 9 月，DeepSeek 的主力模型已经进入 V4 系列。

DeepSeek 官方透明度页面显示，V4 于 2026 年 4 月 24 日发布。V4 系列采用面向高效推理和大规模应用设计的模型架构，并提供较长的上下文能力。

目前主要可以关注以下几个模型：

1. DeepSeek-V4-Pro

DeepSeek-V4-Pro 是 V4 系列中的高性能版本。

官方在 2026 年 8 月 13 日发布了 V4-Pro 正式版（GA），并将其部署到 DeepSeek 网页端、App 和 API。相比早期预览版本，正式版重点增强了智能体（Agent）相关能力。

V4-Pro 支持：

• 复杂问题分析与推理
• 编程与代码生成
• AI Agent 任务
• 工具调用
• 长上下文处理
• Thinking 思考模式
• Responses API
• Codex 集成

官方 API 文档显示，V4-Pro 支持 1M 上下文长度，最大输出长度可达到 384K tokens。

2. DeepSeek-V4-Flash

DeepSeek-V4-Flash 是更加注重速度、效率和成本的 V4 系列模型。

官方于 2026 年 7 月 31 日发布 V4-Flash 正式 API 版本，并开放公共测试。官方介绍称，该版本在 Agent、代码以及工具使用等任务上进行了重点增强。

目前 V4-Flash 同样支持 1M 上下文，并支持 Thinking 模式，适合需要较高响应速度、较大规模调用以及 Agent 自动化的应用场景。

3. DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp

DeepSeek 在 2026 年 8 月 21 日进一步推出了 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp。

这是一个实验性的视觉理解模型，在 V4-Flash 的基础上增加了图像输入能力，可以用于需要视觉理解的 AI Agent 和多模态任务。官方测试显示，该模型在需要视觉理解的 Agent 基准测试中相比纯文本模型有明显提升。

需要注意的是，目前该模型属于 Experimental（实验性）模型，主要通过 DeepSeek API 提供。

三、DeepSeek 的主要能力

1. AI 对话与问答

DeepSeek 可以处理日常问答、知识查询、内容分析、观点整理等任务。

用户可以直接通过网页版或 App 与 DeepSeek 对话，无需自行部署模型。官方目前仍将 DeepSeek Web 和 DeepSeek App 作为主要产品入口，并提供免费访问。

2. 深度推理

DeepSeek 长期以来都非常重视模型的推理能力。

V4 系列提供 Thinking 模式，可以针对数学、逻辑、复杂分析、代码等任务进行更深入的推理。API 文档显示，V4-Pro 和 V4-Flash 均支持不同级别的 thinking effort，开发者可以根据任务复杂程度选择不同的推理强度。

3. AI 编程

编程是 DeepSeek 的重要应用方向之一。

DeepSeek 可以用于：

• 编写代码
• 阅读和理解代码
• 调试程序
• 重构代码
• 生成脚本
• 分析项目
• 解决编程问题
• 辅助软件开发

V4 系列进一步加强了代码 Agent 能力。官方发布信息显示，V4-Pro 正式版在 Terminal Bench、NL2Repo、DeepSWE 等代码和 Agent 测试中进行了重点优化。

4. AI Agent

相比早期主要用于聊天和问答的大语言模型，新一代 DeepSeek V4 更加强调 Agent（智能体）能力。

模型能够结合工具调用、代码执行以及外部环境完成更加复杂的任务，而不是只生成一段文本。

官方在 V4-Pro 正式版中重点提升了 Agent 能力，并提供了 Responses API，同时针对 Codex 等编程 Agent 场景进行了适配。

5. 多模态理解

V4 系列目前已经开始扩展视觉能力。

其中 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp 支持图像输入，可用于图像理解以及需要视觉信息的 Agent 任务。不过该模型目前仍属于实验版本，因此与成熟的文本模型需要区别对待。

四、DeepSeek API

除了普通用户使用的 DeepSeek Web 和 App，DeepSeek 还提供面向开发者的 API 平台。

开发者可以通过 API 将 DeepSeek 模型接入自己的：

• 网站
• App
• AI 助手
• 企业内部系统
• AI Agent
• 编程工具
• 自动化工作流

DeepSeek API 提供兼容主流开发方式的接口，目前支持 OpenAI API 格式，同时也支持 Anthropic API 格式；V4 系列还支持 Responses API。

官方 API 地址和模型名称也在持续更新。例如目前主要使用 deepseek-v4-flash 和 deepseek-v4-pro 等模型名称，而此前的 deepseek-chat 和 deepseek-reasoner 已不再作为新模型名称使用。

五、DeepSeek 的优势

模型能力覆盖广

DeepSeek 不仅面向普通聊天场景，也覆盖推理、编程、Agent、API 和多模态等应用方向。

长上下文能力

当前 V4 系列 API 支持 1M 上下文长度，适合处理较长的代码、文档以及复杂任务。

API 成本较低

DeepSeek 一直以较高的模型性能与相对较低的 API 成本受到开发者关注。

目前 V4 系列已经采用新的峰谷定价机制，官方说明非高峰时段价格为高峰时段价格的一半。具体价格会根据模型和调用时间变化，因此开发者使用前应以官方 API 定价页面为准。

面向开发者的能力不断完善

DeepSeek API 已提供工具调用、Thinking、Responses API、Anthropic API 兼容接口、上下文缓存等能力，并持续增加针对 Agent 和编程场景的支持。

六、适合哪些人使用？

普通用户可以使用 DeepSeek 进行：

• 日常 AI 对话
• 学习辅导
• 内容创作
• 文档分析
• 信息整理
• 数学和逻辑问题分析
• 编程辅助

开发者则可以利用 DeepSeek API 构建：

• AI 聊天机器人
• AI 编程助手
• Agent 智能体
• 企业 AI 应用
• 自动化工作流
• 文档分析系统
• AI 搜索和知识库应用

对于需要长上下文、推理、代码生成和 Agent 能力的开发者来说，V4 系列尤其值得关注。

七、DeepSeek 怎么使用？

普通用户可以直接进入 DeepSeek 官方网站使用网页版服务，也可以下载官方移动 App。

开发者则可以进入 DeepSeek API Platform 创建 API Key，然后根据官方 API 文档调用对应模型。

目前官方提供的主要入口包括：

• DeepSeek Web：直接在线使用 AI 助手
• DeepSeek App：移动端使用 DeepSeek
• API Platform：开发者调用 DeepSeek 模型
• DeepSeek Harness：面向 Agent / 编程等场景的工具

DeepSeek 官网目前提供上述产品的统一入口。

八、总结

DeepSeek（深度求索）是一家专注于通用人工智能底层模型研发的 AI 公司，其产品已经从早期的大语言模型逐步发展为覆盖聊天、深度推理、编程、AI Agent、API 和多模态理解等多个方向的 AI 平台。

目前，DeepSeek 的核心模型已经进入 V4 时代：V4-Pro 正式版已经在 Web、App 和 API 上线，V4-Flash API 已进入公共测试阶段，同时还推出了实验性的 V4-Flash-Vision-Exp 视觉模型。V4 系列支持最高 1M 上下文，并重点强化了 Agent、编程和工具调用能力。

对于普通用户，DeepSeek 是一个可以直接使用的 AI 助手；对于开发者，则可以通过 DeepSeek API 将其模型能力集成到自己的软件、网站和智能体应用中。