Search.sh

Search.sh 是一款面向普通用户与 AI Agent 的 AI 搜索与答案引擎。它不只是返回传统搜索结果链接，而是通过 AI 对搜索到的内容进行整合，生成带有引用和来源的结构化答案，并提供图片、地点等相关信息，帮助用户更直接地获得可用的信息。

什么是 Search.sh？

Search.sh 的定位是 “为人类和 AI Agent 打造的答案引擎”。用户可以直接用自然语言提出问题，Search.sh 会搜索相关网页并将信息进行综合，最终以答案、引用和来源的形式呈现。

与传统搜索引擎主要提供网页链接不同，Search.sh 强调 “Answers, not links（答案，而非链接）”：搜索结果顶部会给出 AI 综合生成的答案，同时提供对应的来源，方便用户进一步查看和验证。

它不仅适合日常信息查询，也针对 AI Agent、自动化工作流和研究任务提供了 API 能力，因此既可以作为普通的 AI 搜索工具使用，也可以作为其他 AI 应用的信息检索基础设施。

主要功能

AI 综合答案

Search.sh 会将搜索到的多个来源进行综合，生成更加直接的回答，并在答案中提供引用。用户无需逐个打开搜索结果再自行整理信息，可以直接阅读经过整合的答案，同时查看对应来源。

Deep Research 深度研究

对于复杂问题，Search.sh 提供 Deep Research 模式。该模式会自动生成多个子查询，并行执行搜索，同时提取网页内容进行交叉分析，从多个来源中获取信息后形成更加深入的结果。

图片与地点信息

搜索结果除了文字答案和来源外，还可以提供 Images（图片） 和 Map（地图/地点） 等信息。例如进行产品研究、地点查询或旅行规划时，可以同时获得相关图片和地点信息。

面向 AI Agent 的 API

Search.sh 的一个重要特点是针对 AI Agent 和开发者提供 API。通过一个搜索接口即可获得结构化 JSON 数据，其中包括：

• AI 综合答案
• 引用（Citations）
• 来源（Sources）
• 来源排序
• 置信度（Confidence）
• 相关查询（Related Queries）

同时支持 Fast 和 Deep 两种搜索模式，并支持通过 SSE（Server-Sent Events） 进行流式传输。

例如开发者可以通过 API 提交搜索请求：

curl -X POST https://search.sh/api/search \
  -H "Authorization: Bearer sk-sh_..." \
  -d '{
    "query": "best vector databases",
    "mode": "deep"
  }'

这种设计使 Search.sh 可以直接接入 AI Agent、RAG、自动化工作流等应用，而不需要开发者自行处理传统搜索结果页面。

网页内容提取

Search.sh 还提供页面内容提取能力，可以获取网页内容并用于后续的搜索和 AI 分析流程。官方将其与搜索、结构化结果和 Deep Research 等能力结合，使其不仅是一个面向用户的搜索网站，也可以作为 AI 应用的信息获取工具。

适用场景

Search.sh 适合以下场景：

• 日常信息搜索：直接提出问题并获得带来源的 AI 答案。
• 资料与信息研究：利用 Deep Research 对复杂问题进行多来源搜索和交叉分析。
• AI Agent：通过 API 为智能体提供实时网络搜索能力。
• RAG 与 AI 应用开发：获取结构化搜索结果，为 AI 应用提供外部信息。
• 自动化工作流：通过 API 将搜索能力接入自动化程序。
• 开发者应用：利用结构化 JSON、引用和来源信息构建自己的搜索功能。

Search.sh 的特点

Search.sh 的核心特点可以概括为 “AI 搜索 + 引用答案 + 深度研究 + Agent API”。对于普通用户，它提供的是更加直接的 AI 搜索体验；对于开发者，它则提供了面向 AI Agent 的结构化搜索接口。

目前官网明确将 Search.sh 定位为同时服务于 people 和 AI agents 的答案引擎，并提供 Web 搜索、Deep Research、结构化 API、流式输出和网页内容提取等能力。

总结

Search.sh 是一款面向人类用户和 AI Agent 的 AI 搜索与答案引擎，通过 AI 综合网络信息生成带引用的结构化答案，并提供 Deep Research、图片与地点信息以及 API 接入能力。 对普通用户来说，它可以作为 AI 搜索工具使用；对开发者而言，则可以作为 AI Agent、RAG 和自动化应用的网络信息检索基础设施。