Google AI Studio

Google AI Studio 是 Google 面向开发者和 AI 创作者推出的生成式 AI 开发平台，提供 Gemini 系列模型的在线体验、提示词测试、原型开发以及 Gemini API 接入等功能。用户可以直接在浏览器中测试不同模型和提示词，也可以利用 Build 模式通过自然语言生成和修改应用，将 AI 模型能力快速融入实际项目。

Google AI Studio 是什么？

Google AI Studio 可以理解为 Google Gemini 生态中的一个开发与实验平台。它与面向普通用户的 Gemini 聊天服务有所不同，更侧重于模型测试、AI 应用原型、代码开发和 API 调用。

开发者可以在 AI Studio 中选择合适的 Gemini 模型，通过提示词进行测试，并调整模型参数、安全设置等配置；确定效果后，还可以直接获取代码，将经过验证的调用方式集成到自己的应用中。Google 官方文档也将 AI Studio 定位为测试模型、管理 API 密钥、监控用量和构建原型的工具。

目前 AI Studio 已经不只是一个简单的 Prompt Playground。随着 Build 模式的发展，它可以直接根据自然语言需求生成完整应用，并支持后端、数据库、第三方服务等更复杂的开发场景。

主要功能

1. 在线体验和测试 Gemini 模型

AI Studio 提供可视化的模型测试环境，可以直接输入提示词并查看模型输出，适合测试不同 Gemini 模型在写作、代码、推理、多模态理解等任务中的表现。

当前 Gemini API 已提供包括 Gemini 3.1 Pro、Gemini 3.7 Flash、Gemini 3.6 Flash、Gemini 3.5 Flash-Lite 等不同定位的模型，开发者可以根据性能、速度和成本选择合适的模型。具体可用模型和额度会随着 Google 的产品更新而变化。

2. 多模态 AI 能力

Gemini 本身支持多模态输入，因此 AI Studio 可以用于测试文本、图片、音频、视频以及文档等不同类型的数据。

例如，可以让 Gemini 分析图片内容、理解 PDF 文档、处理视频信息，或者结合多模态输入进行问答和内容生成。这使 AI Studio 不仅适合测试普通聊天场景，也适合开发文档分析、视觉理解、多媒体处理等 AI 应用。

3. Build 模式：通过自然语言开发应用

Build 模式是 Google AI Studio 近年来重点发展的功能之一。

用户不一定需要从零开始编写代码，而是可以直接用自然语言描述想要制作的应用，例如：

“创建一个可以记录任务并统计完成情况的网页应用。”

AI Studio 会根据需求生成应用代码，并可以继续通过对话提出修改要求，例如调整页面设计、增加功能、修改交互逻辑等。

Google 在 2026 年进一步将 Build 模式升级为完整的全栈开发体验，引入 Google Antigravity coding agent，支持数据库、身份验证、实时多人功能以及连接外部服务等开发场景。

因此，AI Studio 目前已经可以用于快速制作真正可以运行的 Web 应用，而不仅仅是生成几段代码。

4. 支持全栈应用开发

AI Studio 的 Build 模式可以处理前端和服务器端代码，并支持 Firebase 等 Google 服务。

例如，可以让 AI Studio 创建带有数据库、用户登录、实时数据同步等功能的应用。对于需要 Gemini API 的项目，AI Studio 还提供 Secrets 管理机制，可以将 API Key 等敏感信息作为服务器端 Secret 使用，而不是直接写入前端代码。

这使它更适合用于快速开发：

• AI 聊天应用
• 内容生成工具
• 数据处理工具
• AI Agent 原型
• SaaS 产品原型
• 在线效率工具
• 数据库应用
• 多人协作应用

5. 支持原生 Android 应用开发

Google 在 2026 年进一步扩展了 AI Studio 的 Build 能力，现在可以直接通过自然语言创建原生 Android 应用。

AI Studio 可以根据描述生成 Kotlin + Jetpack Compose 项目，并提供浏览器中的 Android 模拟器进行预览，还可以通过 ADB 安装到实体 Android 设备进行测试。

需要注意的是，目前 AI Studio 中的 Android 应用属于客户端应用，服务器端运行环境以及 Firebase、Google Workspace API、Secrets 管理和多人协作等能力主要面向 Web 应用。

6. Gemini API 开发

AI Studio 也是使用 Gemini API 的重要入口。

开发者可以在 AI Studio 中创建 API Key，并使用官方提供的 SDK 或 REST API 调用 Gemini 模型。目前 Google 推荐新项目使用 Interactions API，它已经成为 Gemini API 的默认接口，适合构建具有状态管理、工具调用和 Agent 能力的应用。

支持的开发方式包括 Python、JavaScript/TypeScript 以及 REST 等，适合将 Gemini 能力集成到网站、软件和其他应用中。

7. 部署和分享应用

使用 Build 模式创建的 Web 应用可以直接在 AI Studio 中预览和分享，并可以部署到 Google Cloud。

目前 Google 为刚开始使用的开发者提供了 Google Cloud Starter Tier，无需设置 Google Cloud 项目或绑定账单账户即可免费发布最多 2 个完整的全栈应用；如果项目已经启用了计费，则可以继续使用 Cloud Run 的相关免费额度。

这让 AI Studio 从“生成代码”进一步延伸到了“生成并运行应用”。

AI Studio 与 Gemini API 的关系

两者虽然经常一起出现，但并不是同一个东西。

可以简单理解为：

Google AI Studio = 在线开发与实验环境

Gemini API = 将 Gemini 能力接入自己应用的 API 服务

在 AI Studio 中测试好模型和 Prompt 后，可以通过“获取代码”等功能生成 API 调用代码，再将其用于自己的项目。

如果只是想体验 Gemini 模型、测试 Prompt 或快速制作一个原型，直接使用 AI Studio 即可；如果要将 Gemini 集成到自己的网站、程序或生产环境，则通常需要进一步使用 Gemini API。

免费与付费

Google AI Studio 本身在可用地区提供免费使用，但免费并不意味着所有模型和功能都没有额度限制。

Gemini API 目前提供 Free、Paid 等不同使用层级。免费层可以使用部分模型，并受到相应的速率和用量限制；连接 Cloud Billing 后，可以获得更高的速率限制以及更多高级模型和生产环境能力。

此外，Google 目前还提供 Google AI Pro 和 Google AI Ultra 订阅方案。订阅后可以在 AI Studio 中获得更高的基础使用额度以及更多模型和功能访问权限。

需要特别注意的是，AI Studio 的免费使用额度、Gemini API 的免费额度以及 Google AI Pro/Ultra 的订阅权益并不是完全相同的概念，具体模型、额度和功能应以 Google 当前页面显示为准。

适合哪些人？

Google AI Studio 比较适合以下用户：

• 开发者：测试 Gemini 模型并快速接入 Gemini API。
• AI 应用开发者：利用 Build 模式快速制作 AI 应用原型。
• 独立开发者：使用自然语言快速验证产品想法。
• 产品经理：在正式开发之前快速制作可交互 Demo。
• AI 学习者：了解 Gemini 模型、API 和 AI 应用开发流程。
• 非专业程序员：通过自然语言尝试创建简单的网站和应用。

如果只是需要一个普通的 AI 聊天工具，Gemini 本身会更加直接；如果希望测试 Gemini、调用 API 或直接让 AI 帮助开发应用，Google AI Studio 会更加合适。

Google AI Studio 的特点

与单纯的 AI 聊天产品相比，Google AI Studio 的优势主要在于它把模型体验、Prompt 调试、API 开发和应用构建放到了同一个平台中。

尤其是目前的 Build 模式，可以从一句自然语言需求开始，通过 AI Agent 自动生成代码，再进行持续修改、测试和部署。Google 还在持续增加 Android、Google Workspace、Firebase、实时多人应用等能力，使 AI Studio 逐渐从 Gemini 的实验工具发展成更完整的 AI 应用开发平台。

对于希望快速验证想法、学习 Gemini API，或者通过 AI 辅助开发网站和应用的用户来说，Google AI Studio 是一个值得尝试的工具。

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