Fireworks

Fireworks AI 是一个面向开发者和企业的生成式 AI 模型推理与训练平台，主要用于快速部署、调用和定制开源及开放模型。平台提供模型库、Serverless 推理、GPU 专属部署以及模型训练和微调等能力，帮助开发者将 AI 模型从测试、开发逐步应用到生产环境。

Fireworks 提供较为丰富的模型服务能力，支持文本、视觉、音频、图像、Embedding 等类型的模型，并提供函数调用、结构化输出、批量推理、工具调用、推理模型等功能，可用于 AI 应用、智能体、搜索、RAG、代码助手以及多模态应用等场景。官方文档目前提供了文本模型、视觉模型、Embedding 与 Reranking、Tool Calling、Reasoning 等完整的开发支持。

在模型推理方面，Fireworks 主要提供三种方式。Serverless Inference 无需自行管理 GPU，按 Token 计费，可直接调用平台模型；On-Demand Deployments 可以使用专属 GPU 部署模型，并支持自动扩缩容；Reserved Capacity 则面向更高规模的生产场景，提供更稳定的计算资源和更高的配额。平台同时兼容 OpenAI 和 Anthropic 的相关 API，可降低已有 AI 应用迁移模型服务时的开发成本。

除了模型推理，Fireworks 还提供模型训练与微调能力，支持监督微调、偏好优化以及强化微调等方式，也可以对较大规模的模型进行定制，并将训练完成的模型直接部署到 Fireworks 的推理基础设施中。其训练服务既提供 Serverless Training，也提供面向更大规模任务的专用训练资源。

在费用方面，Fireworks 的 Serverless Inference 采用按 Token 计费，并提供一定额度的免费试用额度；模型训练和 On-Demand GPU 部署则分别按照训练 Token 或 GPU 使用时间计费。具体模型的推理价格会根据模型及 Serverless 服务等级有所不同，官方定价页面提供最新价格信息。

总体来看，Fireworks 更适合需要通过 API 调用 AI 模型、部署开源模型、进行模型微调，或者构建 AI Agent、RAG、代码助手和其他生产级 AI 应用的开发者与企业用户。