OpenClaw 是一个开源的个人 AI Agent（智能体）框架。它不是单纯的 AI 聊天网页，而是可以运行在自己的电脑、服务器等设备上，并通过一个 Gateway（网关）统一连接大模型、工具、消息平台、浏览器以及其他设备，让 AI 真正能够“执行任务”，而不仅仅是回答问题。

截至 2026 年 8 月 22 日，OpenClaw 官方稳定版本为 2026.7.1-2；同时还有 beta 测试版本。本文以当前官方文档和稳定版本的使用方式为基础，介绍从零安装 OpenClaw，到接入模型、使用 Telegram、配置 Skills、执行命令、自动化任务以及远程部署的完整流程。

官方地址
官网：https://openclaw.ai/
官方文档：https://docs.openclaw.ai/
GitHub：https://github.com/openclaw/openclaw

一、OpenClaw 到底是什么？¶

可以把 OpenClaw 理解为一个运行在你自己的电脑或服务器上的 个人 AI Agent 中枢。

普通 AI 聊天工具主要解决的是：

用户提问 → AI 思考 → AI 回复

而 OpenClaw 更接近：

用户发任务 → Gateway 接收 → AI 调用模型 → AI 判断需要使用哪些工具 → 执行任务 → 返回结果

例如你可以让它：

阅读和修改本地文件
执行 Shell / PowerShell 命令
浏览网页
搜索互联网
操作浏览器
编写和修改代码
定时执行任务
监听 Webhook
通过 Telegram、Discord、WhatsApp 等聊天软件接收任务
调用其他设备上的能力
使用 Skills 扩展新的工作流程
根据不同 Agent 设置不同工作空间和权限

官方对 OpenClaw 的定位就是个人 AI 助手：模型、工具、消息渠道和设备通过一个 Gateway 统一连接。

因此，OpenClaw 最适合的不是“偶尔问几个问题”，而是希望拥有一个 长期在线、可以执行实际任务的个人 AI 助手 的用户。

二、OpenClaw 的核心架构¶

理解 Gateway，是理解 OpenClaw 的关键。

整个系统可以简单理解为：

                    ┌──────────────────┐
                    │    AI 模型        │
                    │ OpenAI / Claude   │
                    │ Gemini / Qwen ... │
                    └────────┬─────────┘
                             │
                             ▼
┌────────────┐      ┌──────────────────┐      ┌───────────────┐
│ Telegram   │─────▶│                  │─────▶│ 本地文件      │
│ Discord    │     │     Gateway      │      │ Shell / Exec  │
│ WhatsApp   │─────▶│                  │─────▶│ Browser       │
│ 飞书       │     │ OpenClaw Agent   │      │ Web Search    │
│ Slack      │─────▶│                  │─────▶│ 其他工具      │
│ WebChat    │     └────────┬─────────┘      └───────────────┘
└────────────┘              │
                            ▼
                    ┌──────────────────┐
                    │ 手机 / 电脑 / Node │
                    └──────────────────┘

官方架构中，Gateway 是整个系统的控制中心。它负责会话、认证配置、消息渠道和状态；其他客户端和设备则连接到 Gateway。默认情况下 Gateway 监听本机 127.0.0.1:18789。

这也带来一个重要特点：

模型不等于 OpenClaw。

OpenClaw 本身不是大模型，它负责把模型、工具、渠道和设备组织起来。你可以根据自己的情况选择 OpenAI、Anthropic、Google、OpenRouter、Qwen、Kimi、Ollama 等模型或模型服务。

三、OpenClaw 有哪些主要能力？¶

1. 多模型¶

OpenClaw 支持大量模型提供商，包括：

OpenAI
Anthropic
Google
OpenRouter
Alibaba Model Studio
Qwen
Moonshot AI
MiniMax
Mistral
xAI
DeepSeek
Ollama
vLLM
LM Studio
NVIDIA
Together AI
Groq
Hugging Face
Cloudflare AI Gateway

官方模型目录目前已经覆盖非常多的提供商，并且可以使用 provider/model 的形式选择具体模型。

例如：

{
  agents: {
    defaults: {
      model: {
        primary: "anthropic/claude-opus-4-6"
      }
    }
  }
}

不同模型的能力、价格、上下文窗口和工具调用能力都会不同。

对于真正需要执行任务的 Agent，官方建议优先选择当前提供商较新的旗舰模型，因为 Agent 会涉及工具调用、代码执行以及对复杂上下文的理解。

2. 多聊天平台¶

OpenClaw 的一个重要优势，就是可以把 AI 助手放到你原本使用的聊天软件里。

目前官方文档列出的渠道包括：

Telegram、Discord、WhatsApp、Slack、Microsoft Teams、Signal、Google Chat、iMessage、Matrix、LINE、Mattermost、Nextcloud Talk、Nostr、Twitch、Zalo、QQ、飞书、WebChat 等。

此外还有 WeChat、企业微信、元宝等渠道相关插件。需要注意，它们的维护方式并不完全一样，有些是 OpenClaw 核心或官方插件，有些则属于外部插件。

例如最容易上手的通常是 Telegram，因为只需要创建 Bot 并配置 Token，官方也把 Telegram 列为最快的渠道之一。

四、安装 OpenClaw¶

1. 系统要求¶

当前官方要求：

Node.js 22.22.3 及以上
Node.js 24.15 及以上
Node.js 25.9 及以上
Node.js 26 为当前推荐版本

Node 23 不受支持。官方安装脚本在系统没有合适的 Node.js 时，可以自动安装需要的运行环境。

支持：

Windows
macOS
Linux
WSL2

Windows 目前除了 PowerShell CLI 安装方式，还提供原生 Windows Hub 应用；Windows Hub 可以提供安装、托盘状态、聊天、Node 模式和本地 MCP 等功能。

五、Windows 安装方法¶

如果你使用 Windows，最简单的方法之一是直接打开 PowerShell：

iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex

官方安装脚本会检测系统环境、安装需要的 Node.js，并启动 OpenClaw 的引导流程。

安装完成后，可以检查：

openclaw --version

再检查 Gateway：

openclaw gateway status

六、macOS / Linux / WSL2 安装¶

在终端执行：

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

安装完成后，通常会自动进入 onboarding（新手引导）。

也可以手动执行：

openclaw onboard --install-daemon

这会完成初始化，并安装 Gateway 服务，使 OpenClaw 可以作为后台服务持续运行。

七、通过 npm 安装¶

如果你已经自行安装好了 Node.js，也可以直接使用 npm。

当前官方安装方式为：

npm install -g openclaw@latest --allow-scripts=openclaw

对于 npm 11.15 或更早版本，可以省略 --allow-scripts=openclaw。

安装后：

openclaw onboard --install-daemon

然后：

openclaw gateway status

最后打开控制面板：

openclaw dashboard

默认本地地址为：

http://127.0.0.1:18789/

八、第一次启动：Onboarding 新手引导¶

第一次安装后，最重要的命令就是：

openclaw onboard

当前新版 onboarding 已经不只是简单让你填写 API Key，而是会尝试检测：

已配置的模型
环境变量中的 API Key
已支持的本地 AI CLI
Gateway 主机上可访问的 Ollama / LM Studio
部分已有的 AI Agent 环境

随后会测试候选模型的实际推理能力，成功后才保存对应模型和凭据。

如果检测不到已有配置，则会进入模型提供商选择流程，可以选择 OpenAI、Anthropic、xAI、Google、OpenRouter 等，再继续配置。

因此，新用户通常不需要一开始就手动修改 JSON 配置文件。

九、第一次启动后应该检查什么？¶

安装完成后，建议依次运行：

openclaw gateway status

查看 Gateway 状态。

然后：

openclaw dashboard

打开 Web 控制面板。

如果需要更深入检查：

openclaw doctor

CLI 官方文档将 doctor、gateway status、dashboard 等作为常用的安装和故障排查入口。

十、OpenClaw 的配置文件在哪里？¶

默认配置文件：

~/.openclaw/openclaw.json

默认工作空间：

~/.openclaw/workspace/

工作空间通常会保存 Agent 使用的文件、说明文件和 Skills。

例如：

~/.openclaw/
├── openclaw.json
├── credentials/
├── workspace/
│   ├── AGENTS.md
│   ├── SOUL.md
│   ├── TOOLS.md
│   └── skills/
└── ...

官方文档说明，Workspace 是 Agent 的主要工作区域，而 AGENTS.md、SOUL.md、TOOLS.md 等文件可以参与 Agent 的持续上下文和行为定义。

十一、如何选择和切换模型？¶

OpenClaw 使用：

provider/model

这样的格式标识模型。

例如：

openai/gpt-5.6

或者：

anthropic/claude-opus-4-6

具体模型是否可用取决于当前账户、提供商以及配置。

可以使用：

openclaw models

查看模型相关信息。

也可以通过 onboarding 重新配置：

openclaw onboard

对于 OpenAI，当前文档已经支持 GPT-5.6，并区分 API Key 和 ChatGPT/Codex 订阅认证路径。

十二、OpenClaw 可以使用本地模型吗？¶

可以。

官方模型目录包含：

Ollama
LM Studio
vLLM
SGLang
以及其他本地或自托管模型路线

例如，如果你的服务器已经运行 Ollama，就可以让 OpenClaw 使用本地模型，而不是全部请求外部 API。

但这里有一个非常重要的问题：

“能运行模型”和“适合作为 Agent 模型”不是一回事。

Agent 不仅要回答问题，还需要：

理解工具描述
正确调用工具
处理工具返回值
编写代码
操作浏览器
根据执行结果继续下一步

所以对于 OpenClaw，不能只看模型参数量，还应该重点关注工具调用、代码能力、上下文能力以及实际稳定性。

十三、给 OpenClaw 配置 Telegram¶

Telegram 是目前比较适合新手测试 OpenClaw 的渠道。

官方文档将 Telegram 列为最快的渠道之一。

基本流程：

第一步：创建 Telegram Bot¶

在 Telegram 中找到：

@BotFather

创建机器人并获得 Bot Token。

第二步：在 OpenClaw 中添加 Telegram¶

可以使用：

openclaw channels add

根据提示选择 Telegram 并填写 Bot Token。

也可以使用配置文件进行更细致的配置。

第三步：重启 Gateway¶

部分插件或渠道安装、启用后需要重新启动 Gateway。

第四步：与机器人聊天¶

启动完成后，你就可以通过 Telegram 给自己的 OpenClaw 发消息。

这样就完成了最直观的 Agent 形态：

手机 Telegram
      ↓
Telegram Bot
      ↓
OpenClaw Gateway
      ↓
AI 模型
      ↓
工具 / 浏览器 / 文件 / Shell
      ↓
返回 Telegram

十四、微信能不能使用 OpenClaw？¶

可以使用，但这里很容易因为过时信息而产生误解，最常见的就是误以为“OpenClaw 原生支持微信”。

按照当前官方渠道页面，WeChat 并不是 OpenClaw 核心内置渠道，而是通过外部 openclaw-weixin 插件接入，企业微信同样属于外部插件路线。也就是说，目前微信和企业微信都需要依靠第三方插件才能接入 OpenClaw。

对于希望长期运行的用户，安装第三方插件前最好检查插件来源、版本、代码及权限，因为插件本质上可以扩展 OpenClaw 的运行能力。

十五、OpenClaw 的 Tools 是什么？¶

Tools 可以理解为 Agent 的“手”。

模型本身只负责思考，而 Tool 负责真正执行操作。

官方提供的工具类别包括：

Shell / Exec
文件读写
Web Search
Web Fetch
Browser
Process
Message
Image Generation
会话和 Agent 管理
设备节点能力

例如：

用户：
帮我检查这个项目最近有没有 Git 提交，并运行测试。

Agent：
1. 进入项目目录
2. 执行 git log
3. 查看最近修改
4. 执行测试命令
5. 分析测试结果
6. 向用户汇报

这就是典型的 Agent 工作方式。官方 Tools 文档也明确指出，工具是 Agent 读取数据、修改文件、运行命令、浏览网页和操作其他系统的执行接口。

十六、Exec：让 OpenClaw 真正执行命令¶

OpenClaw 的 exec 工具可以运行 Shell 命令。

例如：

pwd

ls

git status

Windows 下则可以涉及 PowerShell 等命令。

但是需要特别注意：

Exec 不是普通的只读工具。

官方明确说明，Exec 可以创建、修改、删除文件，其权限范围取决于当前主机、Sandbox 和工具策略。

因此不要为了“方便”直接把所有权限全部打开。

十七、Exec 权限模式¶

OpenClaw 当前提供不同的 Exec 安全模式，例如：

deny
allowlist
ask
auto
full

含义大致可以理解为：

模式	作用
`deny`	禁止执行
`allowlist`	仅允许白名单命令
`ask`	不在允许范围时询问用户
`auto`	自动审核后处理，必要时请求用户
`full`	不设置执行审批门槛

官方还支持针对单个会话使用：

/exec

调整当前会话的执行策略。

十八、为什么 OpenClaw 一定要重视安全？¶

因为 OpenClaw 和普通 AI 聊天机器人最大的区别，就是：

它可以真的做事情。

如果 Agent 有：

文件访问
+
Shell
+
浏览器
+
网络
+
消息发送
+
服务器权限

那么一旦权限配置过大，风险会远大于普通聊天 AI。

例如：

用户 → Telegram
      ↓
恶意输入 / Prompt Injection
      ↓
AI
      ↓
exec
      ↓
删除文件 / 读取密钥 / 执行恶意命令

所以 OpenClaw 官方安全模型非常强调：

不应该假设模型永远不会被操纵，而应该让模型即使被操纵，影响范围也受到限制。

官方建议通过 Gateway 认证、DM 配对、Allowlist、Tool Policy、Sandbox 和 Exec 审批等措施降低风险。

十九、DM Pairing：避免陌生人直接控制你的 Agent¶

OpenClaw 当前支持多种 DM 访问策略：

pairing
allowlist
open
disabled

其中默认的 pairing 最适合普通个人用户。

当陌生用户第一次向 Bot 发私信时：

OpenClaw 不会直接处理请求
会生成配对码
你确认后才能允许这个用户继续使用

官方文档说明，配对码默认有效期为 1 小时。

可以通过：

openclaw pairing list <channel>

查看待处理请求。

然后：

openclaw pairing approve <channel> <code>

批准。

对于私人 Agent，推荐 pairing 或 allowlist，而不是直接使用 open。

二十、Group 群聊应该怎样设置？¶

如果把 OpenClaw 放进 Telegram、Discord 等群组，更要注意权限。

一个很实用的策略是：

只有明确 @机器人时才触发。

官方配置中就支持：

requireMention

例如可以要求：

@openclaw 帮我检查今天的 GitHub Issue

才触发 Agent。

这样可以避免群里所有聊天都被输入到 Agent 上下文中，也能降低误触发风险。

二十一、Sandbox 是什么？¶

Sandbox 可以理解为给 Agent 设置一个“隔离环境”。

例如可以限制：

Agent 可以访问哪些目录
可以使用哪些工具
是否可以执行命令
是否可以访问宿主机
是否可以控制浏览器

对于个人电脑上的简单测试，可以先使用较宽松的配置。

但如果是：

VPS
公司服务器
生产环境
存有 SSH Key 的机器
存有 API Key 的机器
多人共用机器

建议认真设计 Sandbox 和工具权限。

官方也明确指出，Exec 审批并不等价于强隔离；如果真的需要抵御不受信任用户，应通过不同 OS 用户、不同主机或独立 Gateway 划分信任边界。

二十二、Browser：让 Agent 操作网页¶

OpenClaw 内置 Browser 能力，可以让 Agent 使用独立浏览器环境。

它可以：

打开网页
切换标签页
点击按钮
输入文字
获取网页内容
截图
下载文件
执行多步浏览器任务

一个非常重要的设计是：

OpenClaw 默认拥有自己的浏览器环境，而不是直接使用你的日常浏览器 Profile。

这可以降低 Agent 与个人浏览器数据互相影响的风险。官方 Browser 文档明确说明，openclaw Profile 是独立的 Agent 浏览器环境。

因此你可以让它执行：

打开网页 → 登录允许的服务 → 查找数据 → 下载文件 → 总结结果

而不需要把自己的日常浏览器完全交给 Agent。

二十三、Skills 是什么？¶

Skills 可以理解成 OpenClaw 的“技能包”。

它不是简单的插件，而是一组告诉 Agent：

“什么时候做这件事，以及应该怎样做。”

的 Markdown 指令和相关文件。

一个 Skill 通常包含：

SKILL.md

例如：

~/.openclaw/workspace/skills/
└── github/
    └── SKILL.md

SKILL.md 中包含技能名称、描述和执行规则。

二十四、如何自己创建一个 Skill？¶

例如创建：

~/.openclaw/workspace/skills/hello-world/

然后创建：

SKILL.md

内容可以是：

---
name: hello-world
description: 一个简单的问候技能
---

# Hello World

当用户要求进行问候时，
使用 exec 执行：

echo "Hello from OpenClaw!"

这样 Agent 就可以根据 Skill 的描述，知道什么时候使用这个能力。

二十五、Skills 和 Plugins 有什么区别？¶

这是很多新用户容易混淆的地方。

可以简单理解为：

Skill：教 Agent 怎么完成某类任务。

Plugin：扩展 OpenClaw 本身的功能。

例如：

Skill
→ “如何整理 GitHub Issue”

Plugin
→ “增加一个新的聊天渠道”
→ “增加一个新的 Tool”
→ “增加 Browser 能力”

官方也说明，Plugin 可以自带 Skills；Skills 则有明确的加载优先级和权限控制机制。

二十六、安装第三方 Skills 要谨慎¶

社区生态是 OpenClaw 很重要的一部分，但也带来一个问题：

Skill 本身可能会要求 Agent 使用工具。

因此不能把所有第三方 Skill 都当作“无害的提示词”。

尤其需要注意：

是否来源可信
SKILL.md 内容
是否调用 exec
是否读取本地文件
是否访问网络
是否安装额外依赖
是否要求访问 Token / Cookie

对于生产服务器，建议先检查 Skill 的内容，再决定是否安装。

二十七、自动化：让 OpenClaw 自己定时工作¶

OpenClaw 不只是“等你发消息”。

官方提供了 Automation 自动化机制，可以用于：

每天定时总结
每小时检查任务
定时生成日报
定时检查 GitHub
定时检查服务器
定时发送消息
Webhook 触发任务

例如每天上午 7 点执行一次日报：

openclaw automations create "0 7 * * *" \
  --name "Morning brief" \
  --tz "America/Los_Angeles" \
  --session isolated \
  --announce

Automation 由 Gateway 调度，而且任务数据会持久化，因此 Gateway 重启后不会简单丢失已经创建的计划。

二十八、提醒任务¶

例如：

20 分钟后提醒我检查服务器。

可以创建一次性自动化任务。

官方支持：

openclaw automations add \
  --name "Server check" \
  --at "20m" \
  --session main \
  --system-event "检查服务器状态" \
  --wake now

Automation 同时支持一次性时间、Cron 表达式、Webhook 等多种触发方式。

二十九、Heartbeat 和 Automation 不一样¶

OpenClaw 还有 Heartbeat。

可以简单理解为：

Automation：精确到某个时间点。

例如：

每天 9:00 发送日报。

Heartbeat：周期性检查。

例如：

每隔一段时间看看有没有需要处理的事情。

官方文档建议：

精确时间 → Automation
需要结合完整上下文进行周期检查 → Heartbeat

三十、Webhook：让外部系统触发 OpenClaw¶

OpenClaw 还支持 Webhook。

例如：

GitHub
   ↓
Webhook
   ↓
OpenClaw
   ↓
Agent
   ↓
分析 Issue / Commit / CI
   ↓
Telegram 通知

Webhook 通常应该配置专用 Token。

例如：

{
  hooks: {
    enabled: true,
    token: "replace-with-dedicated-webhook-token",
    path: "/hooks"
  }
}

官方要求 Webhook 请求进行认证，并建议不要直接暴露没有认证的 Hook。

三十一、远程部署：把 OpenClaw 放到 VPS¶

如果希望 OpenClaw 24 小时在线，一个非常实用的方式是：

VPS / 家用服务器
      ↓
OpenClaw Gateway
      ↓
Tailscale / SSH
      ↓
电脑 / 手机

这样，即使你的笔记本关闭了，Agent 依然可以继续工作。

官方推荐的远程方式主要包括：

Tailscale
SSH Tunnel
可信 LAN / Tailnet
远程 Gateway

Gateway 默认只监听 Loopback，因此不建议为了方便直接把 18789 裸露到公网。

三十二、最简单的 SSH 远程方式¶

假设 OpenClaw 安装在服务器上。

客户端执行：

ssh -N -L 18789:127.0.0.1:18789 user@gateway-host

然后浏览器访问：

http://127.0.0.1:18789/

这样实际上访问的是远程服务器上的 OpenClaw Gateway。

官方把 SSH Tunnel 作为通用的远程访问方式。

三十三、为什么推荐 Tailscale？¶

如果你准备长期使用 OpenClaw，Tailscale 是非常实用的方案。

典型架构：

                 Tailscale
                     │
     ┌───────────────┼───────────────┐
     │               │               │
   手机             笔记本            VPS
     │               │               │
     └───────────────┴───────┬───────┘
                             │
                      OpenClaw Gateway

这样不用把 Gateway 端口直接暴露在公网。

官方远程访问文档也推荐在很多场景下保持：

gateway.bind = "loopback"

再通过 Tailscale Serve 或 SSH 等方式访问。

三十四、手机、电脑和 Node¶

OpenClaw 还可以连接其他设备作为 Node。

例如：

Gateway
   │
   ├── PC
   ├── iPhone
   └── Android

Node 属于外围设备，而不是新的 Gateway。

Gateway 负责：

会话
模型
渠道
状态
Agent

Node 则负责提供设备本地能力。官方架构明确把 Gateway 定位为控制平面，把 Node 定位为远程执行和设备能力的一部分。

三十五、多 Agent 是什么？¶

OpenClaw 并不只能运行一个 Agent。

可以为不同任务建立不同 Agent，例如：

主 Agent
├── 日常助手

编程 Agent
├── 代码
├── Git
└── 测试

写作 Agent
├── 搜索
├── 资料整理
└── Markdown

服务器 Agent
├── 日志
├── Docker
└── 监控

不同 Agent 可以设置不同的工作空间、模型和 Skills，从而减少权限混在一起的情况。

这也是 OpenClaw 和普通“超级聊天机器人”明显不同的地方。

三十六、一个很实用的 OpenClaw 使用方案¶

对于普通个人用户，我比较推荐以下架构：

                    ┌──────────────┐
                    │ OpenAI / Claude │
                    └──────┬───────┘
                           │
                           ▼
手机 Telegram ──────▶ OpenClaw
                           │
              ┌────────────┼────────────┐
              ▼            ▼            ▼
           Browser       Files        Exec
              │            │            │
              └────────────┼────────────┘
                           ▼
                       Workspace

然后增加：

Cron / Automation
        │
        ▼
每日任务

如果长期运行，再把 Gateway 放到：

VPS + Tailscale

这样可以获得一个真正意义上的 24 小时个人 AI Agent。

三十七、第一次安装时建议这样做¶

对于第一次体验 OpenClaw，不建议一开始就把所有功能都打开。

推荐按照下面顺序：

第一步¶

安装 OpenClaw：

openclaw.ai

第二步¶

完成：

openclaw onboard

第三步¶

确认：

openclaw gateway status

第四步¶

打开：

openclaw dashboard

第五步¶

先只使用 WebChat 测试。

第六步¶

再接入 Telegram。

第七步¶

确认聊天正常后，再逐步打开：

Browser
Files
Exec
Skills
Automation
Nodes

这样出现问题时，更容易定位到底是哪一个组件导致的。

三十八、常用命令速查¶

# 查看版本
openclaw --version

# 启动引导
openclaw onboard

# 引导并安装后台服务
openclaw onboard --install-daemon

# Gateway 状态
openclaw gateway status

# 打开 Web Dashboard
openclaw dashboard

# 深度检查
openclaw doctor

# 添加聊天渠道
openclaw channels add

# 查看模型
openclaw models

# 查看 CLI 帮助
openclaw --help

# 更新
openclaw update

OpenClaw 的 CLI 按功能划分了 onboarding、configure、config、doctor、dashboard、channels 等命令，建议初学者优先使用官方 CLI，而不是刚开始就手动修改大量底层配置。

三十九、常见问题¶

1. OpenClaw 是不是一个大模型？¶

不是。

OpenClaw 是 AI Agent 平台 / 个人 AI 助手系统，需要连接大模型才能进行推理。

2. OpenClaw 是不是收费软件？¶

OpenClaw 本身是开源项目，仓库和 npm 包使用 MIT License。真正产生费用的部分通常是你所使用的大模型 API、第三方服务或服务器资源。

3. 一定需要 API Key 吗？¶

需要一个可用的模型访问方式，但不一定必须是传统 API Key。

OpenClaw 当前支持多种认证方式，包括部分厂商的 OAuth / 订阅认证以及本地模型服务。

4. Windows 可以使用吗？¶

可以。

目前 Windows 有：

原生 Windows Hub
PowerShell CLI
WSL2 Gateway

等使用方式。

5. 可以安装在 VPS 上吗？¶

可以，而且非常适合长时间运行。

6. 可以使用 Ollama 吗？¶

可以。Ollama 在官方模型提供商目录中。

7. 可以用微信吗？¶

可以通过相关外部插件接入，但当前官方渠道页面并没有把微信列为 OpenClaw 核心内置渠道，因此安装前应该确认插件来源与兼容版本。

8. OpenClaw 能直接控制电脑吗？¶

可以通过工具、Exec、Browser、Node 等能力操作本地或连接设备，但实际能做什么取决于权限、工具策略、节点配置和运行环境。

因此：

“能不能执行”与“是否应该允许执行”是两个完全不同的问题。

四十、OpenClaw 最值得关注的地方¶

OpenClaw 真正有价值的地方，并不是“又增加了一个聊天机器人”。

它的核心价值在于把：

大模型
+
Tools
+
Browser
+
文件系统
+
Shell
+
聊天平台
+
Skills
+
Automation
+
设备
+
多 Agent

组合成一个可以长期运行的 AI 工作系统。

例如最终可以实现：

你在手机 Telegram 发：

“把今天 GitHub 上值得关注的 AI 项目整理一下，
生成 Markdown，
保存到我的项目目录，
然后把摘要发给我。”

                  ↓

             OpenClaw

                  ↓

             Web Search
                  ↓
             GitHub 数据
                  ↓
               AI 分析
                  ↓
             Markdown
                  ↓
              保存文件
                  ↓
          Telegram 返回结果

这已经不是传统意义上的聊天，而是一条由 Agent 自主完成的工作流。

四十一、给普通用户的入门建议¶

如果你第一次接触 OpenClaw，不建议一开始研究所有配置。

最值得按照这个顺序学习：

① 安装 OpenClaw
        ↓
② openclaw onboard
        ↓
③ Dashboard
        ↓
④ 接入一个模型
        ↓
⑤ Telegram
        ↓
⑥ Tools
        ↓
⑦ Browser / Exec
        ↓
⑧ Skills
        ↓
⑨ Automation
        ↓
⑩ VPS + Tailscale

等这条链路跑通以后，再研究：

多 Agent
Sandbox
Node
自定义 Plugin
Webhook
高级权限
模型 Failover
远程 Gateway

这样学习成本会低很多。

四十二、总结¶

OpenClaw 可以看作一个 自托管、可扩展、工具驱动的个人 AI Agent 平台。

它最核心的结构是：

                OpenClaw Gateway
                       │
        ┌──────────────┼──────────────┐
        │              │              │
      Models         Tools         Channels
        │              │              │
 OpenAI / Claude   Browser/Exec   Telegram
 Gemini / Qwen      Files/Search   Discord
 Ollama / ...       Skills         WhatsApp
        │              │            飞书
        └──────────────┼──────────────┘
                       │
                    Agents
                       │
                  Automation
                       │
                    Nodes

对于只是想“和 AI 聊天”的用户，ChatGPT、Claude、Gemini 等产品通常更加简单；但对于希望让 AI 操作文件、运行代码、浏览网页、连接聊天软件、定时工作并长期运行在自己的电脑或服务器上 的用户，OpenClaw 的价值会明显更大。

尤其是在 VPS + Tailscale + Telegram + 强模型 + Skills + Automation 组合起来以后，OpenClaw 可以逐渐从一个“AI 聊天助手”，变成真正意义上的 个人 AI 工作代理。

官方资源¶

OpenClaw 官网：https://openclaw.ai/
官方文档：https://docs.openclaw.ai/
GitHub 仓库：https://github.com/openclaw/openclaw
安装文档：https://docs.openclaw.ai/install
快速开始：https://docs.openclaw.ai/start/getting-started
模型配置：https://docs.openclaw.ai/providers/models
聊天渠道：https://docs.openclaw.ai/channels
安全文档：https://docs.openclaw.ai/security
远程访问：https://docs.openclaw.ai/gateway/remote
Skills：https://docs.openclaw.ai/tools/skills
Automation：https://docs.openclaw.ai/automation
CLI：https://docs.openclaw.ai/cli

版本说明：本文按 2026 年 8 月 22 日 官方资料整理。当前 npm latest 稳定版本为 2026.7.1-2，同时存在 beta 版本；OpenClaw 更新速度较快，后续版本可能调整命令、模型、渠道或配置项，实际使用时建议以官方文档为准。

OpenClaw 完整指南：开源个人 AI Agent 框架